21 февраля, когда появились первые жертвы коронавируса в Италии и Иране, мэр Москвы Сергей Собянин в своем официальном блоге успокоил жителей российской столицы.
Он подчеркнул, что Москва пока не заражена вирусом, и объявил о ряде новых мер по предотвращению эпидемии. Гражданам Китая запретили въезд в Россию, тех, кто уже находится в стране, будут отслеживать, а от потенциальных носителей вируса будут требовать самоизоляции.
Собянин объявил, что это будет осуществляться «с помощью наших автоматизированных систем распознавания лиц и других технологических средств».
Это должно было стать самым большим испытанием для зарождающейся, но постоянно расширяющейся сети камер распознавания лиц в Москве.
Уже с начала вспышки коронавируса Китай, являющийся страной с самой обширной в мире системой распознавания лиц, начал использовать эту технологию для обеспечения карантина, отслеживания носителей болезни и даже выявления новых случаев заражения.
Теоретически, у России есть все шансы последовать примеру Китая, но в реальности все сложнее. Хотя Москва очень хорошо покрыта сетью камер, за пределами столицы и небольшой сети в Санкт-Петербурге охват распознавания лиц остается очень ограниченным.
Сильные традиции математического образования, а также интерес правительства и инвестиции в этот сектор сделали Россию одним из мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Сегодня Россия — одна из нескольких стран в мире, которая производит свои собственные системы, а российские фирмы продают свои продукты правительствам и фирмам в Латинской Америке и на Ближнем Востоке.
В начале этого года правительство Москвы официально объявило о начале столичной программы распознавания лиц «Безопасный город», ставшей кульминацией долгосрочного инвестиционного проекта правительства России в области искусственного интеллекта.
«Безопасный город» позволяет с помощью камер, установленных в ключевых общественных местах, включая метро, входы в подъезды и на железнодорожных станциях, сканировать толпу по базе данных разыскиваемых лиц. При обнаружении сходства полиция ставится в известность.
Испытания проводятся с 2018 года, когда к системе было подключено 200 000 камер, и это был только первый этап в развитии российской системы распознавания лиц. Уже летом 2019 года власти приветствовали его результаты, утверждая, что с помощью алгоритмов искусственного интеллекта были задержаны более 200 преступников.
В условиях пандемии камерам «Безопасного города», вероятно, придется отслеживать гораздо больше людей, особенно, если предположить, что Москва, город с 12-миллионным населением, столкнется со вспышкой коронавируса. Однако эксперты полагают, что система наблюдения сможет быстро расшириться в масштабах.
«В принципе, нет никакой разницы между алгоритмом поиска относительно небольшого числа разыскиваемых преступников и гораздо более высокого процента населения, которому может требоваться карантин», — сказал Костас Перифанос, независимый эксперт в области искусственного интеллекта из Лондона.
«Это не должно серьезно влиять на показатели точности, просто будет гораздо больше сигналов».
По словам Артема Кухаренко, соучредителя NTechLab, фирмы AI, чьи технологии используются московскими властями, даже увеличение использования медицинских масок во время вспышки не должно повлиять на эффективность системы.
«Наш алгоритм был специально разработан для использования не только в России, но и в странах Азии, где медицинские маски довольно популярны. [Он] может распознать лицо, даже если 40% покрыто медицинской маской, мотоциклетным шлемом, шарфом и так далее».
Уже существуют свидетельства эффективности камер для решения задачи охраны общественного здоровья. Как сообщается, технологии распознавания лиц помогли опознать 200 нарушителей карантина, включая одного человека, который покинул свой дом только для того, чтобы выбросить мусор.
Однако за пределами специфического поля в России наблюдения гораздо менее радужная картина.
В Китае система распознавания лиц (что само по себе общий термин для целого ряда несвязанных между собой технологий) используется самыми различными способами для борьбы с коронавирусом. Она включают в себя все: от контролируемого распознавания лиц и доступа к видео зданий и сооружений, что снижает риск заражения посредством прикосновения к поверхностям, до тепловизионных камер для обнаружения людей с повышенной температурой.
Несмотря на то, что Россия уделяет большое внимание распознаванию лиц в целях наблюдения, у нее меньше возможностей для борьбы с вирусом с использованием этих альтернативных методов.
Хотя отдельные компании, в том числе Сбербанк и московский метрополитен, инвестировали в технологию распознавания лиц, многие из этих проектов еще не полностью подключены к сети, а в метро планируется ввести систему распознавания лиц только с декабря. В любом случае, нет программ, которые могли бы сравниться по размеру с Safe City.
Есть масса признаков того, что Россия отстает, когда речь идет о тепловизионном оборудовании.
«Что нам действительно нужно, это инфракрасные камеры, — сказал Михаил Климарев, глава Общества защиты интернета, группы, выступающей за цифровые права россиян. — Наблюдение — это одно, но нам действительно нужно оборудование, которое может помочь с диагностикой. И это оборудование дорогое. Вы просто не можете установить его за один день».
В то время как Кухаренко, соучредитель NTechLab, сказал, что его компания работает над решением задач для городов, чтобы справиться с пандемическими ситуациями, детали еще не совсем ясны. Поскольку российское государство предпочитает работать с отечественными фирмами, Москве, скорее всего, придется ждать, когда системы тепловизионного оборудования появятся на внутреннем рынке.
Однако, по словам Леонида Ковачича, аналитика и независимого эксперта по китайским технологиям, главная проблема России заключается в том, что ее сеть наблюдения за распознаванием лиц сосредоточена только в Москве.
«Если вы посмотрите на Китай, их сеть наблюдения по-настоящему общенациональна. Здесь у нас просто нет таких ресурсов. За пределами Москвы системы распознавания лиц имеются только в некоторых городах. Это окажет серьезное влияние на отслеживание динамики пандемии по стране».
С начала вспышки коронавируса обширные системы безопасности Китая, которые, согласно анализу британского технологического сайта Comparitech, покрывают восемь из 10 наиболее наблюдаемых городов планеты, позволили властям отслеживать людей, находящихся на карантине, и задерживать потенциальных распространителей болезни сразу в нескольких городах.
В России такое отслеживание, вероятно, будет намного сложнее.
Как правило, камеры распознавания лиц контролируют только ключевые объекты, такие как аэропорты и центральные районы крупных провинциальных городов России. Однако даже в этом случае существуют серьезные исключения. Так, в Новосибирске, третьем по величине городе России, система распознаванием лиц, как ожидается, будет установлена в городском метро (обычно, первом месте, где устанавливаются камеры) только в течение следующих двух лет.
Есть признаки того, что правительство реагирует на нехватку потенциала наблюдения в провинции, объявив о планах использовать данные мобильных телефонов для отслеживания лиц, которые грозят риском заражения, по всей стране. Однако неспособность отследить всех людей, находящихся в группе риска, за пределами Москвы, может поставить под угрозу применение карантина и в столице, если учесть и то, что Москва является общенациональным транспортным узлом.
Повышение узнаваемости лиц во время пандемии также вызвало и закономерные споры о последствиях использования технологий в сфере защиты личных данных.
«Мы говорим о добавлении огромного количества людей в базы данных для борьбы с пандемией, — сказал Саркис Дарбинян, активист РосКомСвободы, организации, занимающейся защитой прав россиян в киберпространстве, и которая поддержала иски, поданные против использования системы распознавания лиц в Москве. — Насколько нам известно, когда человеку требуется карантин, его лицо автоматически добавляется в список наблюдения».
Это, добавил Дарбинян, противоречит российскому законодательству о защите личных данных, который требует индивидуального согласия на обработку биометрических данных.
«Использование распознавания лиц здесь, действительно, находится в серой зоне. И мы не знаем, к чему это может привести».
Эта статья была опубликована 25 марта в англоязычной версии сайта.
